“AI电力员工全国多地上岗”

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科学技术日报记者马爱平

比人力快60倍的输电线路巡检图像“识别员”、经验少的监控视频“质检员”、3秒钟各接口就能快速响应的变压器“风控员”……电力行业的“新员工”在全国大量工作。

这些“新员工”诞生于北京未来科学城，是落户未来科学城的国网全球能源网络研究院(简称“联研院”)基于人工智能技术开发的创新科技成果。 日前，联研院举办了电力人工智能科技成果介绍会，集中发布了这些新成果。

每个夜晚，城市里都点着万家灯火，背后输电线路悄悄地向千万户输送电力。 谁来保障输电线路的安全运行？ 起初，电力领域依赖人力巡逻员进行巡逻。 随着科学技术的飞速发展，直升机、无人机、机器人等逐渐代替了人工，拍摄了大量的巡逻图像，使得后台工作人员可以拆除。 目前，后台员工的识别拆解商也可以交给人工智能。

这就是国网联研院开发的输电线路巡回图像智能分析系统。 有了这个ai识别员，无人机和机器人等拍摄的巡逻图像大多会被迅速、准确地分解。 “即使在导线断裂、绝缘子暴露等输电线路故障、筑巢、起重机入侵等外来突发情况下，也很难打倒这位ai识别员。 ”联研院的相关人员做了如下陈述。 此外，该识别员效率极高，熟练的人力识别员识别100张图像需要2个小时，但只需要2分钟就能完成。

据悉，输电线路巡视图像智能拆解系统于去年建成，从今年开始在四川、湖南、辽宁、上海等全国多个电力系统推广应用。 “目前，智能拆解系统云平台的注册客户超过600人，覆盖25个省级单位，年解决图像数超过400万张。 ”

除了这个ai识别员之外，越来越多的ai员工将在电力领域工作。 在成果介绍会上，联研院还发布了视频质量智能检测系统、运维检测数据预解决工具、变压器风险预警拆解系统、配电网台区评估及计划拆解系统等多项电力人工智能新成果。

其中，视频质量智能检测系统是各种监控图像的ai质量检测员，可以及时发现摄像头在数据采集过程中因外界干扰、自身故障等原因导致画面老化。

变压器风险预警分析系统是电力系统重要的设备变压器ai风挡员，通过识别变压器故障时产生的特征气体，准确、快速地诊断变压器故障，实现系统各接口3秒以内的响应。