“这个交通智能大脑运行一年多，死亡人数下降近3成”

本篇文章1434字，读完约4分钟

4月29日，在全国交通安全反思日到来前夕，江苏省交通厅指挥中心屏幕上，运行中的道路运输车辆自主安全智能防控系统严密组织了隐形云交通新闻网，实时监测全省5.7万辆车的驾驶新闻。 车辆的位置、速度是多少？ 驾驶员超速、疲劳驾驶、吸烟、接电话时，系统会自动发出警报。

在新冠肺炎疫情期间，该系统排查了近200辆嫌疑车辆，系统运行1年多，累计监控总里程超过33亿公里，监控报警超过15亿条，重大报警超过2亿次，全省交通事故发生数减少18.65%，

根据世界卫生组织的报告，每年约有124万人死于交通道路事故，平均每分钟有2人死亡，驾驶员的不安全行为和车辆的不安全状况是事故的首要原因。

江苏交通运输厅研究并试行了全国率先应用的车辆自主安全智能防控技术，委托南京三宝科技集团开发建设监管平台，平台基于部标机收集的gps和自主安全相关数据，利用大数据平台技术， 分解公司车辆运输中司机的不良驾驶行为，对发生的违章行为，公司或监管方可以通过轨迹、录像回放进行取证分解，划水事件可以回溯、跟踪。 同时在管理中可以对车辆的运行状态进行实时调用。

“如果白天驾驶员连续驾驶4个多小时，夜间连续驾驶2个多小时，系统就会发出警报。 另外，如果驾驶员抽烟、打电话、生理疲劳眨眼，系统会发出警告。 ”。 江苏省交通厅综合执法局相关负责人表示，如果行驶车辆发生警报，将自动触发警报证据录像进站。 报警行动前后每10秒的驾驶员脸部影像、驾驶舱的状况影像和车辆的行驶道路状况影像进入系统。 另外，通过3个视频和相关播放，可以更清晰地再现警报发生时驾驶员和前方实际情况的详细情况。

三宝科技负责人蒋学辉介绍说，通过大数据观察到的公司车辆、司机和报警数据，自动生成公司的安全分解报告，对全年公司的安全生产改善情况进行量化排名和评价。 驾驶员安全拆解报告指出，基于图像的生物特征识别技术涉及驾驶员，通过警戒性、平滑性、操作性、疲劳性、集中度等5个维度对安全驾驶数据进行量化，建立了驾驶员安全征信体系。

道路运输车辆的自主安全智能防控系统在这次疫情防控中也释放了“小宇宙”。

江苏省交通厅科技处处长杨桂新表示，江苏交通部门通过车联网平台实时监控物流线上司机的驾驶状态，实时了解长途运输司机的疲劳驾驶情况，并对严重的疲劳情况进行人工干预，为物流线上的司机保驾护航。

春节武汉封城管制期间，该系统通过ai和边缘计算技术实现对驾驶员驾驶行为、道路新闻和乘客新闻的全面监测，有效实现大量数据的清洗、解决、存储和检索功能，配合省市交通运输管理部门加大监测力度，对江苏运营车辆、 特别是对旅客车辆进行了严格的技术筛选，切断了病毒输入路径，防止了病毒输入，系统在江苏省检查了近200辆嫌疑车辆，屡立“战功”。

蒋学辉表示，疫情期间，该系统向政府部门提供了72次数据检测服务，完成了1368辆车的检测。

近年来，随着道路运输领域新闻化技术的不断升级，以前流传下来的动态监控系统已经不能满足市场的快速发展需要。 “现有重型载货汽车的动态监管终端、平台、数据应用在功能、存储、数据架构等方面无法满足智能视频监控系统对领域监管的新诉求，是相关领域的试点项目 ”杨桂新表示，该系统处理了领域的痛点、难点，分散了传统驾驶员、车辆、行驶环境等图像新闻的收集、存储、应用，集各为战、标准不同的现状于一体，打通了各运营商终端与平台之间的壁垒，并

目前，该系统总里程超过33亿公里，每天采集报警量约12.3万支，报警解决率达到82.92%。