“助力“精准施策” 疫情防控社区大脑上线”

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科学技术日报记者张盖伦

北京市海淀区学院路大街每天中午12点，新冠肺炎密切接触人数、居家隔离人数、社区志愿者上岗人数、公司再就业数量等9种37种小类社(小)区级防疫数据将按时更新。 街道29个社区的85个小区防疫综合指数排行榜实时显示在街道防疫指挥室大屏幕上，高、高、中、低风险和常规地区5个层面着色——按照“五色图”动态展示各社区、小区疫情防控综合态势

这是北京邮电大学试点建设学院路街道的社区疫情防控分级管理系统，上周五上线。 该校教师张兴、刘丹和张佳鑫等组成跨学科、专业交叉行业科研攻关小组，精准绘制社区、园区疫情防控等级“五色图”，直观反映当前街道疫情风险、防疫压力等指标，并根据相应等级划分社区

北京邮电大学教授张兴告诉科技日报记者，该系统基于时空大数据、城市计算、深度学习等技术，基于街道社区统一gis平台建设，依靠科学技术辅助防疫事业的智能化、数据化和精准化 研发小组教师张佳鑫老师指出，指标评价体系的核心思路是利用基础数据库(社区人口密度、卡口、房地产、楼门、地理位置等)，结合实时事件数据(疫情发生数、居家隔离情况、公司再生产情况)，计算城市数据。

“我们将结合大数据，用可视化方法展现社区防控风险水平，比较有效地联动民政、卫健等相关部门，形成全流程的街道级公共卫生事件应对机制，并通过量表的衡量逐步指导后续工作人员，从而达到今后的传播目的 ”学院街区建设科科长赵雨竹说。