“AI＋医疗融合快速发展，需要跨学科团队建设”

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科学技术日报记者叶青

11月2日，粤港澳院士峰会暨第六届粤院士联盟年会主题活动“ai+医疗健康领袖峰会”在东莞举行。 与会专家认为，人工智能医疗是医疗卫生技术与通用新闻技术高度融合快速发展的产物，是医疗卫生行业未来快速发展和变革的方向。

潘云鹤进一步表示:“知识云平台可以与科研教育的知识相结合，如皮肤病的研究、教育等。 云平台实际上是快速发展的教科书，最后连接药店和救护车，可以形成新的以知识为中心的医疗体系。 ”。

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张叡表示，医疗健康智能化势在必行，但人工智能在医疗健康中的应用还存在不安全、不可靠、不可扩展等风险。 “第三代人工智能是今后的快速发展方向，将建立可解释、稳健的人工智能理论，迅速发展安全、可靠、可扩展的人工智能技术，推动人工智能在医疗健康中的应用。 ”。 张叡表示，目前清华大学人工智能研究院在这方面已经做了很多工作，虽然已经取得了一些进展，但还有相当大的工作要做。

人工智能在医疗器械行业有那些应用？ “从医疗器械的角度来说，大部分行业、类别都与人工智能有关。 例如，能动型医疗器械、检测、手术、可佩戴的这些装备，以及人工关节、人工脏器、心血管支架等被动型各种移植体，由于人工智能技术的飞速发展，这些移植体的功能、性能发生了非常大的变化，可以说发生了飞跃性的变化 中国工程院院士、华南理工大学前校长王迎军认为，人工智能正在推进医疗器械领域的革命性转变，ai与医疗器械两个多学科交叉行业的深度融合发展迅速，需要跨学科的团队整体建设，包括人才培养和深度融合课题研究等。

“我们关注的是如何提高临床诊断、治疗，也就是医生的诊断效率，但不能忽视的是数据。 数据应该更完整、准确、定期更新，对患者来说，新闻的点、面、长时间的跟踪非常重要。 ”。 广东省人民医院院长余学清从临床角度指出:“我们需要在科学家的协助下，获得完整、准确、快速的数据，但要保证数据的安全。”

对此，王迎军指出，ai+医疗健康本身就是医患交流的事件，需要医务人员紧密结合的团队。 她强调:“无论是现代医学、人工智能还是医疗器械的快速发展，都不是一个人干，而是需要更紧密的多学科团队、更快的融合。”