“告别“表哥”“表姐”,他们拿下手机扶贫的背后还有大数据”

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陈振鹏科技日报记者盛利

告别繁杂厚重的文案数据和表格，全县7个镇14个乡、68个贫困村的扶贫数据在电子地图上一目了然:不仅贫困原因图表，还动态更新了贫困人口数、贫困发生率。 既有扶贫路径、扶贫项目进度的动态展示，每次看贫困家庭的访问情况就知道……这是今年6月中旬，实现第四版迭代的贵州岑坚县扶贫作战的指挥。

“过去也有人自嘲‘表哥’‘表姐’，但现在‘拿起手机去扶贫’成了扶贫干部的常态。 ”。 岑巩县扶贫办公室工作人员潘迪告诉记者。 大数据如何帮助消除贫困的“智慧之战”？ 6月17日，记者采访了电子科技大学相关研究开发小组。

岑巩是典型的农业县，特别是其县域面积达到1486.5平方公里，人口23.8万人，贫困人口地域范围广，加上交通不便，给扶贫工作带来困难。 “迄今为止，一线干部工作人员为了掌握贫困者的基本情况，拿着各种表格进行了入户调查，但花费了时间和精力。 很多人自嘲他是“钟”的哥哥“钟”的姐姐。 ”。 电子科技大学政治与公共管理学院党委副书记、职岑巩县委副书记谢继华表示，要实现精准扶贫，必须掌握贫困家庭的收入状况、家庭状况、贫困原因、政策等动态数据，但以前流传的表格统计工作方法，耗费了很多宝贵的脱贫时间

由于物理空之间的偏远地区，当地扶贫干部“头痛”的是数据空之间的“隔阂”。 扶贫干部岑巩县扶贫开发办公室副主任张彦昭表示，在工作中各部门数据不统一，经常无法同步更新。 “对同一户扶贫户来说，农产品配套、税收、教育、医疗保险等不同方面不同扶贫部门收集相关数据比较支持，但这些数据不断交替更新，造成各部门统计数据的“隔阂”。 ”。

针对上述问题，在电子科大“电子报+精准扶贫”的部署下，年，电子科技大学天府协同创新中心在当地开始建设基于大数据、云计算的“扶贫运动坚指挥作战系统”。 根据该校研究生院副院长、天府协同创新中心副主任的张力，系统融合扶贫综合门户、扶贫平台、资源筹集平台、员工绩效判断等5个方面、16个子系统的云框架体系，建设卡贫困家庭和项目

记者在系统中发现，目前该系统通过经纬度标识，确认贫困家庭的位置，了解贫困家庭的构成、收入来源、身体状况、住房状况、贫困原因等新闻，所有扶贫相关情况最终实时连接，“云端”

“系统通过22个县扶贫部门的相关数据，建立了实时、动态可更新的统一数据库，实现了贫困家庭数据的云共享，扶贫政策实现了正确的独栋政策。 ”张彦昭说，有了“云系统”，各部门扶贫数据公开统一，老百姓在他们心中“清晰”。 干部们干起活来事半功倍，把工作落到实处，拉近了和老百姓的距离。

“现在‘拿起手机扶贫’已经成为扶贫干部的常态。 ”。 岑巩县扶贫办公室工作人员潘迪说:“该系统能够及时跟踪扶贫工作人员。 村干部将最新的照片、复印件等资料放入“扶贫云”后，系统可以实时反馈到统计后台，保证数据的及时更新、扶贫的正确开展。 此外，该系统及时比对和发现了数据中存在的逻辑漏洞，提高了扶贫的准确性。 ”。

根据张力，未来该系统将继续完善全县人口数据库，实现全员人口贫困预警监测，打通数据壁垒，强化研判预测功能。 并且，通过这个系统也可以将“消除贫困的攻防”和“乡村振兴”联系起来。 ”他说，在战胜贫困攻坚战后，系统将缩小城乡“数字鸿沟”，建设数字乡村，帮助乡村振兴，持续提供保障。