“AI秒筛！小汤山医院放射智能诊断系统上岗”

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宫小飞科技日报实习记者代小佩

“肺部感染区域的体积、密度等多项临床指标计算10秒钟即可自动完成，并进行鉴别诊断”北京小汤山医院放射科主任董大伟介绍，放射ai辅助诊断系统是首次进入小汤山的人工智能医疗设备，利用三大优势，通过新冠诊断肺炎影像学，取得了显著的效果。

通常诊断一个肺部ct影像的数量达到300张，需要医生大量的时间和精力，每次诊断一个病例，影像医生需要5-15分钟。 ai诊断可以有效解决各病例的全部ct影像，对病灶区域进行量化判断，在几秒内完成定量分解，帮助临床更快、更准确地判断病情和疗效。

ct影像一般以人眼判别，但医生注意检查产生的影像，根据个人经验诊断影像学表现，不易察觉早期隐匿性病变，与其他病毒性肺炎、细菌性肺炎难以区别等不足。 ai系统可以快速识别炎症性病灶，分割定位，精确描绘感染区域，准确测算双肺肺炎的患病程度，进行多维度分解和诊断，有助于临床评估病情、判断疗效、预测预后。

此外，ai+ct具备随访功能，对病灶变化准确，可自动向医生提供数据进行判断参考，帮助医生确认病情进展，制定更准确的治疗方案。

北京同仁医院支援小汤山医院医疗队队员、放射科主任医师常青林，2003年参加北京地坛医院SARS防治工作，负责影像诊断工作，此次新冠肺炎疫情，他主动报名小汤山定点医院，再次参与影像学诊断工作。

“当时，在SARS一线，我们去病房拍了床旁边的胸部x光片，回到科室用切片机取出照片，然后回到诊断室完成诊断报告。 目前医学技术和医疗设备不断进步，人工智能辅助可以提高从业人员效率，让医生判定病变性质，探讨解决办法等，使救治更加及时有效。 ”常青林说。