“天工大研发体温监测系统可监测感染预警”

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科学技术日报陈曦通讯员陶宝晶

前几天，“天津工业大学——胸科医院深呼吸联合实验室deepinbreath”又有了新的成果。 该联合实验室开发的体温监测系统应用于天津市胸科医院发热门诊患者的数据监测，为发热门诊的数据报告和工作量提供了可视化展示方法，成功阻止了目前国内医院感染的重要病原菌鲍曼不动杆菌在院内的流行。

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该成果是天津工业大学生命科学学院教师科研团队率领2019级生物医学工程研究生王平安等同学，与远程与学院研究生公司导师、胸科医院副主任赵晓赟共同开发的。 据悉，在得知医院统计数据过程以excel报告为主后，为了进一步节约医务人员时间，帮助疫情防控，科研团队制定了开发计划，并对医院数据进行了夜以继日的定制化软件开发。

该软件基于python软件开发，实现数据的智能导入和跨平台显示。 通过简单智能的数据管理系统，大大提高了业务效率。 原本涉及医院多个科室的复杂体温数据报告，在本系统中点击“进站数据”和“画图形”两个按钮，即可生成准确的监控曲线，具有跟随鼠标轨迹的动态数据标签，及时展示医院各科室监控数据的动态变化。

该体温监测系统目前已应用于发热门诊患者的数据监测，为发热门诊的数据报告和工作量提供了可视化展示方法，为医院职能部门制定防控政策、采购防护物资提供了依据。

院方介绍，“深呼吸实验室deepinbreath”开发的院内体温监测系统已成为胸科医院新冠肺炎防控体系不可缺少的一部分，同时也对其他病原微生物医院内交差感染的监测起着重要作用。 鲍曼不动杆菌广泛分布在医院环境中，可以长时间生存，对重症患者、ccu (心内科重症监护病房)和icu (综合重症强化护理病房)中的患者构成巨大威胁。 通过系统数据曲线的交易，及时警告了鲍曼不动杆菌的院内流行趋势两次，基于这一警告信号，感染控制科果断介入，遏止了鲍曼不动杆菌的院内流行，为患者治疗赢得了宝贵的时机。