“人工智能能否复制人脑引争论 美媒：目前AI仍存”

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据美国媒体8月6日报道，无人驾驶汽车、机器人医生、10亿以上中国公民的社会信用评价系统等应用人工智能技术( ai )的整个行业，都依赖于对ai不能做什么的讨论。 这曾是学术界所担忧的问题，但如今关系到数十亿美元的人才、基础设施，以及人类的未来。

据美国《华尔街日报》网站报道，这场辩论最终在于目前制作ai的方法是否充分。 经过一点点的微调和足够的非理性计算能力，人们现在拥有的技术真的能够实现智能，即动物和人类存在的智能吗？

据报道，这场辩论的一方是深度学习的捍卫者这一做法自年多伦多大学的三位研究者发表了具有里程碑意义的论文后迅速流行起来。 这绝不是ai的唯一做法，但显示出了超过以往ai技术实现度的能力。

深度学习中的深度是指人工神经网络中人工神经元的层数。 和生物等价物一样，越来越具有多层神经元的人工神经系统也可以进行更多复杂的学习。

为了理解人工神经网络，请想象空之间的一系列互联点。 就像大脑中的神经元一样。 通过调整这些点之间的连接强度，大致模拟了大脑学习时发生了什么。 结果，可以准确地识别具有实现期望结果的最佳路径的神经接线图，例如一个图像。