“登录科创板，用AI技术推动知识产权保护”

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科学技术日报记者马爱平

“登录科创板失败的公司中，约50%在知识产权问题上失利。 因为这个知识产权问题是公司登录科创板最重要的风险之一”中国知识产权新闻联盟常务理事、墨丘科技首席执行官黄伟才日前表示，ai技术在知识产权行业的应用潜力非常大。 利用ai技术，可以有效实现完全覆盖的知识产权风险识别，建立核心技术、专利保护、主要产品与主要业务的强相关性，满足科创板上市的知识产权和科创性要求。

科创板作为面向科技创新型公司的注册制证券板块，具有科创属性和新闻披露双重属性。 科创板的定位决定了其首要服务于符合国家战术、具有关键核心技术、市场认同度高的“科创”公司。

“在科学创属性和重大知识产权风险新闻披露的要求下，知识产权纠纷成为影响公司顺利ipo的知识产权的重要问题。 ”。 黄伟才表示，知识产权风险防范通常包括风险识别和风险管理两个主要步骤。 面对有大量潜在侵权风险的知识产权，需要通过公司自身或外部知识产权服务机构，逐一分解和识别高风险专利，然后对高风险专利进行风险管理。 知识产权风险防范的从业效率低，价格高。 因此，有效地防范知识产权风险是公司顺利登录科创板的关键。

黄伟才认为，知识产权无效检索和风险预警工作的关键之一是能否从大量数据中快速准确地检索到有用的现有技术或高风险知识产权。 一直以来流传的方法基本上依赖大量人才，存在效率低、效果不可靠的限制，但大量的挖掘和运用擅长于以nlp技术为代表的ai技术。

“例如，为了进行比较有效的在线技术检索和自主专利风险识别，利用知识图谱技术建立产品、技术、专利之间的关联数据库，一旦相关专利和商标出现，就会首先触发风险预警。 在下图中，以现有技术检索的应用为例，只要输入“人工智能”，系统就会自动利用“机器学习”、“人工神经网络”等下位概念，扩展“人工智能”这个关键字，检索式的构建变得非常简单。 黄伟才说。

“我们还为了创新机会指南图的原理，将某个主题的所有专利按照大量的技术分类进行分类，从而迅速发现更加合理的专利配置方向。 难点是如何生成这几十几百个有意义的技术分类，是人工无法完成的。 下图是sim技术创新机会的指南图，可以看到在一些技术方向上专利布局非常密集。 另一个技术方向有持续创新的机会。 ”。 黄伟才说。

黄伟才介绍说，墨丘每年将为近30家ipo或已上市公司提供常态化的知识产权配置和预警，突出公司核心技术，保护公司核心技术，在第一时间识别和消除知识产权风险方面发挥积极作用。

“比如公牛要求ipo在遭到同行的专利狙击后，对公牛的其他产品线进行常态化专利报警。 墨丘利利用ai技术发掘了数万件相关专利，明确了其中最有可能形成侵权风险的专利，并分别采取了较为有效的风险控制措施。 该预警项目利用ai技术和人工筛选，基本实现了相关专利的全覆盖。 我们为此专利建立了常态化专利预警专题库，在完成专利风险筛选后，每年都会对比相关专利进行增量风险调查，维持常态化专利风险预警机制，价格在公司可以接受的范围内。 ”。 黄伟才说。

在电子新闻等专利密集型领域，更需要基于ai技术和专家服务的专利风险排查。

“高通在年上半年向魅族提起了17场国内专利诉讼，提供了1817个无线标准所需的专利许可清单。 我们利用ai技术，在短时间内完成了所有专利的标准对应性分析和专利无效检索，为魅族最终的高通和解提供了有利的条件。 ”。 黄伟才表示，魅族利用ai技术支持，每年完成数万件专利拆解，为公司应对专利纠纷，开展风险预警，大幅降低专利许可费用效果显著。