“仅差0.0005分，全球“换脸”检测挑战赛中国科大团队获第二”

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科学技术日报记者吴长锋

根据中国科学大学的消息，6月13日，由脸书( facebook )主导，微软、亚马逊、麻省理工学院等知名公司与大学共同举办的DeePFakeDetection Challenge ( DFDC )的面孔。 中国科学技术大学互联网空间安全学院教授俞能海、张卫明的科研团队从2265只队伍中突破层层，最终取得世界第二好成绩，获奖金额30万美元，这也是国内战队取得的最好成绩。

deepfake“变脸”是近年来的新技术，通过深度学习算法实现了人脸视频的模拟和伪造。 与以往流传的基于计算机图形的高门槛换脸技术不同，deepfake由于ai技术的飞速发展，换脸手段的技术门槛大幅降低，这种技术目前广泛应用于娱乐应用，zao、improke 但是，这种技术的兴盛带来了很大的潜在风险，特别是在政治、金融、公共安全等行业，如果发生身份伪造、舆论煽动等恶意造假，将对国家和社会造成很大的危害。 这个开发是因为比较有效的伪造面部检测技术急需世界相关领域。 在这一背景下，国际网络巨头Facebook与微软、亚马逊等联合在kaggle大赛平台上发布了“Deep Fake检测挑战”人脸视频深度造假检测挑战赛，奖金总额为100亿。 这也是kaggle平台上迄今为止奖金额度最大的竞赛之一。 由于主办方强势领域的影响之大、权威度、deepfake的研究热度，该赛事受到全球从事相关研究的高校和公司的关注，共有2265个团队参加，共提出3.5万个检测模型。

为了配合大会的顺利进行，主办方发布了目前规模最大的伪造人脸视频数据集dfdc。 该数据集包含11万多人的伪造面部视频，包括基于deepfake、face2face等方法的多种面部伪造和表情操作算法，参与团队基于该数据集训练检测模型。 主办单位还提供了两个在线非公开数据集。 包括公共测试千视频)和私有测试万视频)分别用于算法性能验证和最后成绩评估。 各参加小组最终将根据private test数据下的检查模型的检查精度进行排名。

这场比赛历时三个半月，经过仿真攻防和算法改进，中国科大的\wm/战队最终取得了世界第二的好成绩，与第一名相差0.0005分。 战队由中国科学技术大学新闻解决中心的博士后、博士生和硕士生组成。

中国科大讯飞解决中心由香港知名企业家邵逸夫捐赠，创立于1989年，在多媒体和人工智能行业的科研和人才培养方面具有突出成果。 近年来，在对抗样本、深度学习模式保护、深度造假和检测等方向上取得了一系列重要成果，在相关行业顶级cvpr、aaai、iccv等发表了多篇高水平论文，与2019年人工智能顶级ijcai-alibaba人工智能算法对抗。 此次面部视频深度造假检测挑战赛取得的优异成绩是中国科大在人工智能安全行业的重要突破。