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大象蚂蚁称重量

马克斯·普朗克核物理研究所的科学家率领的国际小组,利用高精度潘宁韦尔质谱仪成功地测量了电子跃迁发生时单一原子质量的微小变化。 这相当于“给6吨重的大象称重,可以弄清10毫克的蚂蚁是否在上面爬行”,新的做法使开发新的、更准确的原子钟成为可能,也为更好地认识原子内部开发了新的方法。

“国际要闻回顾(5月18日5月31日)”

本周的“明星”

ai算法的精度相当于高级胸放射科医生

提高新冠病毒的检测速度和准确性是目前迫切的需要。 应用人工智能( ai )算法检查胸部ct图像和病史,可以更快、更准确地诊断新冠肺炎患者。 这个人工智能系统的auc (曲线下面积,测量机器学习精度的指标)为0.92,显示出相当于资深胸放射科医生的灵敏度。

“国际要闻回顾(5月18日5月31日)”

技术革新

环状dna测序仪登场

加拿大艾伯塔大学的生物学家发明了一种对环状dna进行测序的新工具。 这有望为科学家提供更丰富准确的数据,促进病毒、农业和癌症的研究。 该工具被称为“cider-seq”,采用了被称为“pacbio”的dna测序技术,其他科学家为了分析dna序列而在网上发表。

“国际要闻回顾(5月18日5月31日)”

新技术可以检测出老年痴呆症的早期预警信号

美国杜克大学的研究人员开发了检测视网膜各层厚度和纹理的新图像技术。 因为老年痴呆症会引起视网膜结构的变化。 这个视网膜纹理提供了老年痴呆症早期的生物标志物,开发的图像技术有助于发现这个警告信号。

ai新算法可以识别不同类型的脑损伤

英国剑桥大学和帝国理工学院的科学家开发了新的ai算法,使用大量的ct扫描数据进行了临床验证和测试,结果成功检测、分割、量化和区分不同类型的大脑病变,研究人员能否为脑损伤开发出越来越多的个性化疗法 也可以用于几种临床情况,如在放射线医生较少的地区招聘等。

“国际要闻回顾(5月18日5月31日)”

前端搜索

新的雷达样机利用量子纠缠检测目标

一个国际物理学家小组采用量子纠缠探测目标,开发了一种能够在嘈杂的热环境中探测物体的新型雷达样机。 这是因为它可能广泛应用于超低功耗的生物医学影像和安全扫描仪等行业,因此以前雷达系统经常在这种环境下发生故障。

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奇观报

火星上的泥土像熔岩一样蔓延

欧洲科学家首次发现,火星表面低压低温条件下泥浆的流动行为类似于地球上的熔岩流。 由于此前人们的泥浆火山喷发物中含有古代或现在火星生命的征兆,火山泥浆的分解和记述很可能为火星生命的存在注入了新的思考。

(本栏目主持人张梦然)

标题:“国际要闻回顾(5月18日5月31日)”

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