“AI时代，人工智能治理病虫害成大趋势”

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科学技术日报记者乔地

4月初，河南省渑池县阴雨连绵，农田湿度大，雨后高温持续，病虫害频发。 三门峡市农畜局组织4名植保专家到田间现场就诊，为防治雨后辣椒病虫害大面积发生提出科学意见，并详细讲解用药和喷洒妙招，指导农民精准用药、科学防治。

另外，科技日报记者在济源市王屋山的蔬菜育种基地看到，同样是病虫害，基地人员完全不用担心。 因为田间安装的智能病虫害监测系统不仅可以随时随地掌握田中病虫害的发生情况，而且可以根据病虫害的种类和发生程度自动准确给药。

河南省农业科学院植保所所长鲁传涛研究员表示，以前依靠植保工作人员和仪器进行监测，所有新闻必须人工收集后才能分解，之后无法发布防治方案，效率和效果都会受到影响。

智能病虫害监测系统由虫情新闻自动采集拆解系统、孢子新闻自动捕获培养系统、远程小气候新闻采集系统、病虫害远程监测设备、害虫性引诱智能测量系统等设备组成，自动采集虫情新闻、病原菌孢子、农林气象新闻的图像和数据 自动进入云服务器，顾客可以通过网页、手机联合作物管理知识、作物画廊、灾害指标等模块。 为作物的实时远程监测和诊断提供智能化、自动化管理的决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。

记者在王屋山看到的这个ai装置，在连接罩的上方安装太阳能板，将光能转换为电能，在连接罩之间安装滑动条，害虫捕获箱通过滑动条安装在滑动条上，从而控制害虫捕获箱的移动， 滑盖上安装控制信号接收杆，通过局域网连接控制信号接收杆和控制面板可以自动控制，可以通过害虫捕获箱捕获虫子，在害虫捕获箱中捕获害虫

事实上，国内外病虫害管理智能化已探索多年，研制的智能化装备也多种多样，根据病虫害的历史发生情况，结合天气变化趋势、土壤温度、特定的遥感影像及其他影响因素，通过特定的算法模拟病虫害的发生情况 可以及时检测和警告特定地区害虫的入侵情况。 一些智能设备采用高光谱遥感影像、农田传感器，根据历史发病新闻和天气状况检测和预测客户作物的健康状况。 客户可以方便地在移动客户端查看作物的健康状况，从而大大降低客户的手门槛。 据预测，各生产季节农药投入将减少50%，病虫害引起的减产将减少20%。

今年5月1日起施行的《农作物病虫害防治条例》，国家鼓励和支持农作物病虫害防治科技创新、成果转化和依法宣传应用，普及应用新闻技术、生物技术，推进农作物病虫害防治智能化。 中国工程院院士、中国农业科学院副院长吴孔明等专家认为，《条例》的实施将产生病虫害防治智能化热潮。

专家表示，农作物病虫害的智能管理是采用远程新闻传输的方法进行的病虫害监测数据反馈系统。 它主要利用物联网技术、模型识别、数据挖掘和专家系统技术，实现设施农业病虫害的实时监测和比较有效的控制。 平台通常包括物联网数据采集监控设备、智能云计算平台、专家服务平台、系统管理员和服务终端五大部分。

将数据的实时收集监测作为物联网、最基础的统计分解的依据。 智能化云计算平台利用智能化算法解决新闻，建立病虫害预警模型库、作物生长模型库、预警新闻指导模型库等新闻资源库，实现病虫害实时监测并投入实际工作 专家服务平台整合了大量的专家资源，实现了专家和农户的咨询、交流，农业专家根据历史数据进行分解分析，提供指导意见，根据农户提供的现场拍摄图像提供处理方案，随时随地为农户提供专家服务 系统管理员为不同级别的客户提供不同的招聘权限，登录政府农业主管部门、农业专家和客户等不同的招聘角色不同的界面，方便快捷地查看客户最关心的问题，设施面积较大时，便于管理、显示。 服务终端支持手机，客户可以通过手机了解实时新闻，实现与专家的交流。