“安全管控危险化学品！他提交三个提案”

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侯树文科技日报记者王春

在“加快建设本质安全型危险化学品公司”、“推进危险化学品安全管理能力现代化”、“危险化学品领域高层次管理人才培养”全国两会上，全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋以危险化学品为中心连续提出3项建议，成为“危险化学品安全管理能力现代化”国家重大科学技术专家。

我国是世界第一大化学品生产国，目前我国的化工总产值约占世界的40%。 目前国内目前生产、进口的化学产品约45000多种，其中危险化学品2800多种。 钱锋在建议中指出，危险化学品的安全管理水平不仅直接影响公司的利益，也给社会稳定和公共安全带来严重风险。 因此，有必要使用物联网、大数据和人工智能等现代新闻技术，管理危险化学品的生产、存储、运输、采用、报废处置等整个生命周期环节。

钱锋从新闻感知、新闻整合、灾害发生机制、风险判断、应急执行五个层面指出了我国当前危险化学品安全管理中存在的问题。 其中，在新闻感知水平上，与我国化学品产业的体量和增速相比，危险化学品的全生命周期新闻智能感知技术和装备水平相对落后，尤其是在广域型、低价金、智能化的传感材料和功能器件的快速发展方面极为不足。 在新闻整合层面，危险化学品生产、储存、流通等全生命周期的关键环节多而复杂，新闻不完整，来源和结构多源化，新闻感知和知识整合特点困难，存在大量新闻孤岛。

在灾害发生机制层面，危险化学品的生产、储存、流通发生在不同的时间和空之间，人、机、物、环境和管理的相互作用过程很多，影响因素很多，包括事故演化、风险外溢、多米诺效应等灾害的 在风险判断层面，比较危险化学品全生命周期的风险变化过程，特别是在不明确、开放环境下，缺乏发现局部异常、评价其传播过程的比较有效的手段，从全局的角度看，人员、装备、环境、管理等因素对整个系统的风险造成 在应急执行层面，突发化学品安全事故的相关基础新闻难以迅速获得，应急救援能力由来已久且被孤立，事故后果缺乏快速的动态判断手段。

对此，他建议设立“危险化学品安全管理能力现代化”国家重大科技专项，文案建立危险化学品全生命周期新闻智能感知与集成平台，开发融合多源数据和行业知识的异常识别与传输估算关键技术， 建立危险化学品环境耦合风险判断和等级管理系统，建立不明确和开放环境下人机交互的化学品动态风险判断和辅助决策系统。

智能感知技术对危险品的安全管理能力发挥重要意义。 例如，危险化学品全生命周期新闻智能感知与集成平台，比较化学品全生命周期业务多，复杂和新闻流量状态下特征参数、状态预警、危险预警等比较有效的新闻感知与集成困难等问题，具有高可用性 开发高灵敏度的智能感知材料和器件，形成基于边缘计算的危险化学品特征智能传感器和监控的关键技术，形成基于工业物品互联网的危险化学品安全物流和新闻智能感知和新闻集成平台。

化学品动态风险智能判定和辅助决策系统比较了不明确和开放环境下危险化学品全球风险判定困难、缺乏科学支持等问题，研究了不同危险化学品事故场景下的人员疏散模型和路径优化方法，基于人机相互作用的危险化学品作业人员异常行为识别技术、 开发基于多代理的非典型风险识别和预警技术、融合人员因素和设备状态的安全措施判断和经济性拆解技术，整合危险化学品动态风险判断和辅助决策系统，提高管理能力。