“科学预测返津客流，AI技术助力安全复工”

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陈曦通讯员赵晖

近日，天津大学智能与计算系18名学员不眠不休地奋斗48小时，开发返津人员报名系统，利用大数据等人工智能技术，科学预测返津客流，快速报名，为天津交通运输系统加强返津高峰期疫情防控工作指挥提供了有力支持。

人工智能交通防疫小卫士是如何从事的？ 小组南南老师表示，疫情防控空的重点是人群聚集，主要人群聚集点是收钱站、公交站、地铁站、车站等。 如果能合理预测交通流量，建议运输、管理部门配备足够的运力、人力疏散人员。 另外，地区、场所的人们将事物集中起来警告，减少疫情感染的可能性。 由于影响因素众多，合理预测交通流量是一个挑战性问题。 天大安全团队综合了政府政策、开工日、工作日等宏观因素，以及个人从业、生活、体育活动等出行意愿等微观因素和历史数据，利用深度学习、回归等人工智能技术，建立了交通流量预测模型，科学预测了交通流量。